Robots e Inteligencia Artificial (IA): utopía o distopía?

 

Escribió: Michael Roberts en: thenextrecession.wordpress.com.

Primer artículo de tres

 

Hice un post reciente sobre el nuevo libro de Paul Mason, Poscapitalismo, que argumenta que Internet, la automatización, los robots y la inteligencia artificial estaban creando una nueva economía que no pudo ser controlada por el capitalismo. Según Mason, nuevas fuerzas están en el trabajo que fueron reemplazando a la vieja lucha de clases entre el capital y el proletariado, como Marx lo vio, con una red de comunidades. La tecnología y la red llevaría a un mundo post-capitalista (¿socialista?) que no pudo ser detenido

 

No estaba de acuerdo de que la nueva tecnología podría reemplazar las 'viejas formas "de la lucha de clases o, para el caso, que las crisis económicas periódicas y recurrentes en el capitalismo se disipen hacia una alta productividad.

 

Pero este debate me ha animado a hacer algo que he estado queriendo enfrentar con más detalle durante algún tiempo. Es decir, ¿cuáles son las implicaciones de estas nuevas tecnologías para el capitalismo? En particular, ¿son los robots y la inteligencia artificial quienes tendrán influencia sobre el mundo del trabajo, y por lo tanto la economía en la próxima generación?, y ¿qué significa esto para el empleo y nivel de vida de las personas? ¿Va a significar utopía socialista en nuestra época (finales del trabajo humano y una sociedad armoniosa sobreabundante) o distopía capitalista (las crisis más intensas y conflicto de clases)?

 

Es un gran tema. Así que permítanme primero hacer algunas definiciones. Por robots, me refiero a las máquinas que pueden reemplazar el trabajo humano a través del uso de programas de ordenador que dirigen el movimiento de piezas de la máquina para llevar a cabo tareas simples y cada vez más complejas.

 

La Federación Internacional de Robótica (IFR) considera una máquina como un robot industrial si puede ser programado para realizar tareas físicas relacionadas con la producción, sin la necesidad de un controlador humano. Los robots industriales aumentan dramáticamente el alcance para la sustitución de mano de obra humana en comparación con los tipos más antiguos de máquinas, ya que reducen la necesidad de intervención humana en los procesos automatizados. Las aplicaciones típicas de los robots industriales incluyen el montaje, distribución, manipulación, transformación (por ejemplo, el corte), y la soldadura - todos los cuales son frecuentes en las industrias manufactureras -, así como la recolección (en la agricuultura) y la inspección de equipos y estructuras.

 

La robótica industrial tiene el potencial de cambiar la fabricación mediante el aumento de la precisión y la productividad sin incurrir en mayores costos. La impresión 3D podría generar un nuevo ecosistema de empresas que prestan diseños imprimibles en la web, la fabricación de productos cotidianos infinitamente personalizable. El llamado 'Internet de las cosas' ofrece la posibilidad de conectar las máquinas y equipos entre sí y con las redes comunes, teniendo en cuenta las instalaciones de fabricación para controlar plenamente y operar de forma remota. En el cuidado de la salud y ciencias de la vida, basadas en datos de toma de decisiones, lo que permite la recopilación y el análisis de grandes conjuntos de datos, ya está cambiando la I + D, la atención clínica, la previsión y la comercialización. El uso de datos grandes en el cuidado de la salud ha llevado a tratamientos medicinales altamente personalizados. El sector de las infraestructuras, que no tenía ninguna ganancia en la productividad del trabajo en los últimos 20 años, podría ser mucho mayor, por ejemplo: la creación de sistemas inteligentes de transporte, lo que podría aumentar enormemente la utilización de activos; la introducción de las redes inteligentes, que podrían ayudar a ahorrar en costos de infraestructura de energía y reducir la probabilidad de interrupciones costosas; y gestión de la demanda eficiente, lo que podría reducir drásticamente el consumo de energía per cápita.

 

¿Cuál de estas tecnologías emergentes tienen el mayor potencial para impulsar mejoras en la productividad? En el Instituto McKinsey Global (MGI) (2013) estiman que "las tecnologías que importan" son tecnologías que tienen el mayor potencial para generar un impacto económico sustancial en la próxima década. Los que hacen su lista están avanzando rápidamente (por ejemplo, tecnología de secuenciación genética); tener un alcance amplio (por ejemplo, Internet móvil); tienen el potencial de crear un impacto económico (por ejemplo, la robótica avanzada) y tienen el potencial de cambiar el status quo (por ejemplo, la tecnología de almacenamiento de energía). MGI estima que el impacto económico de estas tecnologías - derivado de las caídas en sus precios y su difusión y mejora de la eficiencia - sea entre $ 14 y $ 33 billones al año en 2025, dirigido por Internet móvil, la automatización del trabajo del conocimiento, Internet de las cosas y la tecnología en la nube.

 

John Lanchester, en un brillante ensayo, lo resumió así "Las computadoras tienen dramáticamente más potencia para llegar a ser tan baratas que son efectivamente ubicuas. También lo han hecho los sensores que utilizan para controlar el mundo físico. El software que aplican ha mejorado dramáticamente también. Estamos, Brynjolfsson y McAfee argumentan, al borde de una nueva revolución industrial, uno que tendrá tanto impacto en el mundo como la primera. Categorías enteras de trabajo serán transformadas por el poder de la computación, y en particular por el impacto de los robots. "

 

Por la inteligencia artificial (IA), se entiende máquinas que no sólo  llevan a cabo las instrucciones pre-programadas, sino  que aprenden nuevos programas y la instrucción por la experiencia y por las nuevas situaciones. IA significa, en efecto, robots que aprenden y aumentan su inteligencia. Esto podría ocurrir hasta el punto en que los robots pueden hacer más robots con el aumento de la inteligencia. De hecho, algunos argumentan que la IA pronto superará a la inteligencia de los seres humanos. Esto se conoce como la "singularidad" - el momento en que los seres humanos ya no son ‘las cosas’ más inteligentes del planeta. Por otra parte, los robots podrían, incluso, desarrollar los sentidos y la forma de los seres humanos, siendo así 'sensible'.

 

Pero antes de entrar en la ciencia (o ciencia-ficción?), consideremos primero lo primero. Si los robots y los resultados de la IA son rápidos en su camino, ¿esto significa una enorme pérdida de puestos de trabajo o, alternativamente, nuevos sectores de empleo y la necesidad de trabajar menos horas?

 

En un trabajo reciente, Graetz y Michaels miraron 14 industrias (principalmente la fabricación de las industrias, pero también la agricultura y los servicios públicos) en 17 países desarrollados (incluidos los países europeos, Australia, Corea del Sur y Estados Unidos). Encontraron que los robots industriales aumentan la productividad del trabajo, el total de productividad de los factores, y los salarios. Al mismo tiempo, mientras que los robots industriales no tuvieron ningún efecto significativo sobre el total de horas trabajadas, hay alguna evidencia de que redujeron el empleo de los trabajadores poco cualificados y, en menor medida, también los trabajadores medio-calificados.

 

Así que, en esencia, los robots no redujeron trabajo (horas de trabajo) para los que tenían trabajo, por el contrario. Pero lo hicieron conducir a una pérdida de puestos de trabajo para los trabajadores no calificados e incluso aquellos con algunas habilidades. Así que más trabajo, no menos horas; y más desempleo.

 

Dos economistas Oxford, Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, miraron el probable impacto del cambio tecnológico en un rango de barrido de 702 ocupaciones, desde podólogos a los guías turísticos, los entrenadores de animales a los asesores de finanzas personales y los lijadores de suelo. Sus conclusiones fueron aterradoras: "De acuerdo con nuestras estimaciones, alrededor del 47 por ciento del empleo total de Estados Unidos está en riesgo. Proporcionamos una prueba más de que los salarios y el nivel de instrucción tienen una fuerte relación negativa con la probabilidad de una ocupación de la informática .... En lugar de reducir la demanda de ocupaciones de ingresos medios, que ha sido el patrón en las últimas décadas, nuestro modelo predice que la informatización sustituirá principalmente empleos de baja cualificación y bajos salarios en el futuro cercano. Por el contrario, las ocupaciones de alta cualificación y con salarios altos son los menos susceptibles a la computación. Lanchester resumió sus conclusiones: ". Así que los pobres serán heridos, la mitad va a hacer un poco mejor de lo que ha estado haciendo, y los ricos - ¡sorpresa! – estarán bien."

 

Lanchester dice en su ensayo que el mundo robótico podría conducir, no a una utopía "post-capitalista", sino a un 'Pikettyworld' "en la que el capital es cada vez más triunfante sobre la mano de obra." Y cita las grandes ganancias que las grandes empresas tecno están haciendo. "En 1960, la empresa más rentable en la mayor economía del mundo era General Motors. En dinero de hoy, GM hizo $ 7600 millones ese año. También emplea a 600.000 personas. La empresa más rentable de hoy emplea a 92.600. Entonces, donde 600.000 trabajadores generaron $ 7,6 mil millones en ganancias, ahora 92.600 generan $ 89,9 mil millones, una mejora en la rentabilidad por trabajador de 76.65 veces. Recuerde, esto es pura ganancia para los dueños de la empresa, después de haber pagado a todos los trabajadores. El capitalismo no es sólo ganar contra el trabajo: no hay competencia. Si se tratara de un combate de boxeo, el árbitro iba a detener la pelea".

 

Pero, mirar las ganancias de las empresas que se han apoderado del valor creado por el trabajo en los nuevos sectores no es necesariamente una guía para la salud del capital en su conjunto. ¿El capitalismo en su conjunto tiene una nueva oportunidad de vida como resultado? Después de todo, el crecimiento global de la inversión es muy baja en la larga depresión actual y el crecimiento de la productividad, como resultado, también.

 

Los robots no acabarán con las contradicciones de la acumulación capitalista. La esencia de la acumulación capitalista es que para aumentar los beneficios y acumular más capital, los capitalistas quieren introducir máquinas que pueden impulsar la productividad de cada empleado y reducir los costos en comparación con los competidores. Este es el gran papel revolucionario del capitalismo en el desarrollo de las fuerzas productivas a disposición de la sociedad.

 

Pero hay una contradicción. Al tratar de elevar la productividad del trabajo, con la introducción de la tecnología, no hay proceso de destrucción de empleo. La nueva tecnología reemplaza la mano de obra. Sí, el aumento de la productividad podría llevar a un aumento de la producción y abrir nuevos sectores de empleo para compensar. Pero con el tiempo, con un capital de polarización o derramamiento de trabajo significa que se crea menos valor nuevo (como mano de obra es la única forma de valor) en relación con el costo del capital invertido. Hay una tendencia a que la rentabilidad a caiga a medida que aumenta la productividad. A su vez, conduce finalmente a una crisis en la producción que detiene o incluso invierte la ganancia en la producción de la nueva tecnología. Esto es únicamente porque la inversión y la producción dependen de la rentabilidad del capital en nuestro modo de producción moderno.

 

Así que una economía cada vez más dominada por Internet de las cosas y los robots en el capitalismo significa crisis más intensas y una mayor desigualdad en lugar de super-abundancia y prosperidad. En mi próximo post sobre este tema, voy a considerar si el mundo de los robots haciendo robots cada vez con mayor inteligencia - y tal vez con el tiempo sin trabajo humano empleado - terminaría la ley del valor y las crisis recurrentes del capitalismo.